Google Analytics 于近期推出了新版,将数据收集方式改为了向 analytics.google.com/g/collect 发送 POST 请求,在中国大陆自然就无法直接访问了,具体见 V2EX 相关讨论。考虑到本身对数据收集的需求不高,因此实验性的切换到了近期正在快速迭代更新的 umami

umami 是一个基本数据收集工具,虽然不及 Google Analytics 那样有完善的数据分析工具和整合功能,但是对于我这种日常博客使用还是完全足够了。为了方便维护和减少服务器相关的配置、支出,因此这里采用数据库与应用分离的方案,使用 Vercel 部署 umami 管理面板,并使用 PostgreSQL 搭建远程数据库。

安装并配置 PostgreSQL

目前我运行 PostgreSQL 的机器是一台阿里云的廉价学生机,当前系统是 Ubuntu 20.04。由于没有特定的版本要求,因此直接用包管理器完成安装:

sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib

默认情况下,PostgreSQL 使用一个 “roles” 的概念来处理认证和授权。在安装时,默认情况下,PostgreSQL 自动创建了一个名为 postgres 的用户账户。我们可以直接以这个用户的身份切换至 PostgreSQL CLI:

sudo passwd -d postgres
sudo -u postgres passwd
sudo -i -u postgres
psql
# ALTER USER postgres WITH PASSWORD 'new postgres password';

使用 \q 退出 CLI,回到 bash,以 postgres 的身份创建一个名为 umami 的 role 来提供给 umami 使用:

createuser --interactive umami

创建 PostgreSQL 用户

创建完用户后,还需要创建一个相对应的 Linux 用户,随后切换到这个用户并创建一个名为 umami 的数据库备用:

# 先切换回 root 用户
sudo adduser umami
sudo -i -u umami
createdb umami
psql # 以 umami 身份进入 CLI
# ALTER USER umami WITH PASSWORD 'new umami password';

完成后,我们需要导入数据库表:

# 这里直接以 umami 用户的身份将模板下载到了 /home/umami
wget https://raw.githubusercontent.com/mikecao/umami/master/sql/schema.postgresql.sql # 获取数据表模板
psql -U umami -d umami -f ./schema.postgresql.sql

随后我们还需要开启公网对 PostgreSQL 的访问,编辑 /etc/postgresql/12/main/postgresql.conf 修改:

listen_addresses = '*'

编辑 /etc/postgresql/12/main/pg_hba.conf 添加以下行以允许远程访问 umami 数据库和 umami 用户:

# Remote access
# TYPE   DATABASE   USER   CIDR-ADDRESS   METHOD
  host   umami      umami  0.0.0.0/0      md5

重启 PostgreSQL 并开放 5432 端口,至此完成了数据库的安装以及初始化。同时在下文的示例中,我还将服务器 IP 绑定了域名,这里以 pgsql-shanghai.example.org 代替。

部署 umami 面板

对 umami 的仓库进行 fork 并导入 Vercel 部署即可,具体请参考官方教程,以下为 env 设置:

DATABASE_URL=postgresql://umami:password@pgsql-shanghai.example.org:5432/umami
HASH_SALT=[自选任何字符串]

同样的,在 Vercel 中我绑定了域名 analytics.example.org

一切设置完成后,打开 umami 面板,修改密码,添加网址,一切操作就都和 Google Analytics 无异了。

umami 面板